Uygulamalarda karşımıza çıkan veri kümesi birbiriyle ilişkili birimler içerebilir. Bu
ilişkili birimler, tabakalı örneklemenin sonucundan, tekrarlanan ölçümlerden ya da
boylamsal (Longitudinal) veri türünden kaynaklı olabilir. İlişkili birimler, hiyerarşik diğer
bir ifadeyle çok düzeyli bir yapıya sahiptir. Uygulanacak istatistiksel analizlerde, birimlerin
benzerliğinden kaynaklanan ilişkili yapı ve bunun yanı sıra veri kümesindeki farklı
düzeylerin etkisinin dikkate alınması önemlidir. Çok düzeyli modeller veri kümesindeki
ilişkili yapıyı ve farklı düzeylerden gelen bilgiyi dikkate alan modellerdir Çok düzeyli
modeller literatürde, hiyerarşik doğrusal modeller, karma modeller ve rastlantısal etkili
modeller şeklinde de isimlendirilir.
Kitabın konusunu kümelenmiş veri kümelerinin varlığında kullanılan çok düzeyli
regresyon modelleri oluşturmaktadır. Sosyal ve davranış bilimlerinde sıklıkla kullanılan bu
modeller, bağımlı değişkenin sürekli ve kategorik olduğu durumlar için R ve JAMOVİ
programları ile incelenmiştir. Her iki programın ortak özelliği ücretsiz ve açık kaynak kodlu
olmasıdır. Konunun iyi anlaşılması için R ve JAMOVİ çıktılarını içeren çok sayıda örneğe yer
verilmiştir. Bu örneklerin çözümüne ait R ve JAMOVİ kodlarının yanı sıra veri kümelerine
ulaşılabilecek web adresleri de paylaşılmıştır.
Bu kitabın, regresyon analizi hakkında bilgiye sahip olan, özellikle anket yaparak
birincil veri derleyen, ekonomi, işletme, psikoloji, eğitim bilimleri ve sosyoloji gibi çeşitli
sosyal ve davranışsal alanlarda çalışan araştırmacı ve öğrencilere katkı sağlaması
beklenmektedir.